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人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负
发布时间:2020-01-30 12:21 作者:极速时时彩

  ;肺部智能CT诊断系统

  东方,网解敏7月15日报道:去年1,2月,上海在全国率先发布首批10大领域、19个点位的AI应用场景需求,面向全球征集解决方案。最终有,12家,单位入寻上海市首批人,工智能试,点应用场景”,应用领域包,括医疗、教育、金融等。

  距离第二届世界人工智能大会举行还有不到50天的时间,这。些应用场景建设情况如何?东方网带你一探究竟。

  面向患者:“。按需就诊”精准匹配患者与医生

  2018年,复旦大学附属肿瘤医院医院门诊量达到了144.72万人次。”这里是肿。瘤专科。医院,有时候踏进医院的那一刻对一名患者来说,就是面临着生与死。”。面对来自全国各。地数量众多的患者,如。何。提高专家号利用率,让优质医疗资源真正合理分配给有需要的患者,一直是医院攻关的“硬骨头”。

  急。诊患者自助问诊系统

  “能否在病人挂,号前分析病人,病情,为其匹配相应专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思考,医院,与相关企业合作,探索出“精准预约”的预约挂号模式。在该模式下,通过AI引擎,模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传病史资料,A,I引擎通过计算分析判断患者病情,,并将专家号匹配给病情重,、急需专家,诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路径,引导。

  例如,通过分析病史资料,,初步,判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,比单纯想要做甲状腺体检的人,群有更大可能匹配到头颈外科的专,家号,从而提升,专家号的利用效率。

  从2,018年3月试点精准预约到2019年6月,复旦大学附属肿瘤医院共,有11个外科,科室、83位医生,每周共计875个专家号接入精准,预约功,能。仅2019年上半年,该项智,能服务就为超过11万患者提供服务,为,超过16,000名患者提供专家号源,解决了这些疑难患者的燃眉之急。

  目前,医院精准预约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾玻据统计,在该项服务下,成功为每位患者平均节省2.5小,时的就诊时间,患者挂专家号的等待时,间,已经平均减少7.4天,到诊率提高了7,%。专家门诊,的效率平均提高了3.5倍左右,并且有效打击了“号贩子”现,象。

  面向医生:影像辅助诊断为医生“减,负”

  上海市第十人民医院放射科主任医生汤光宇。说,作为一名放射科医生,他。或许最能够直观地感受到人。工智能技术。带来的便利。“近年来肺部“结节”给放射科医生带来的压力实在太大了”,有肺。结节的人实。在太多,但并不是每个结节都有治疗的必要。医生。每天都要耗费大量的时间在“读片”这道工序上。但是毕竟医生也是。人,有时难免会在读片时产生疏漏。

  目前在医疗。领域中,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,医学影像是医生进行疾病判断的重要依。据。尤其对于肺癌而言,早。诊早治非常重要,通过CT检查等。筛查手段可以发现肺上的结节,及时采取干预手段。围绕肺部结节。等急诊常见疾病,利。用人工智能技。术,开发智能CT辅助影像诊断系统。让机器通过学习,建立起一套统一的阅片标准,缩短阅片时间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好地扮演了质控的角,色。它可以不受任何客观因素,如疲劳、情绪、经验的影响,确保医师,高效、准确地检出及诊,断病灶。“现在我们只要按几个按钮,机器就会,代替我们,把所,有问题的部分读取,出来”,医生要做的是在机器读片的基础上做进一步确诊。“有时候,AI也会过于敏感,‘报假警’,最终还是需要医生的鉴别来‘盖棺定论’。”

  患者正在使。用精准预约挂号

  经过实践证明,AI影像辅助筛查系统在。确。保准确率的前提下,能将医。生诊断效率提升30%-50%。以每医院平均4位胸组医生、每例患者。收费300元为例,。每年可额外增收500万元。左右。同时,假设医院日均100例患者,采用AI系统后,每年可节省人工费用约。20万元左右。

  汤光宇说,虽然目前人工智能在医,疗中的使用还处于辅助阶段,并未正式进,入临床,但它确确实实地帮助了医生有效节省了劳动力,让医生可以把时间更有效地花在和患者沟通、了解患者的病,情,从而实现,更精准的治疗。

  面向医,院管理:就医体验改善了

  上海第十人民医院,年急症量超过41万人次,也就,是每天在急诊挂号病人超过千;人。在这样一家、大型综合性医院,如,何缩短患者等待时间,协调缓解医疗资源,对医院的整体管理能力提出了越来越高的要求。。

  在十院急诊大厅看到,一套基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一名手捂胸控的患者坐进了一台蛋壳形状的,机器前,机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程度?,”“胸,痛在哪些部位?”正在与病人进行语音交,互的,是一台智能检伤机器人,它通过,采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度,、呼吸频率等,生命体征数据,精准检伤分级。另一侧的智能问诊系统,则通过语音、手写等方式对患者进行人机交互预问诊,并在患者完成预问诊后自动建议最佳,检验检查,,实现就诊前检验检查后,再对患,者进行自动分级自动匹配相应科室。

  第十人民医,院急诊科副,主任彭沪说:“在医生数量有限,而病人每年都在,递增的情,况下。即使是80分的医,生也有可能出现30分的状态。,而在这一套‘急症辅助系统’的帮助下,结合急,诊医疗服务流程再造,能为患者提供急诊医疗‘一站式’服务体系,改善老百姓的就医体验。”

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